Цель программы
Сформулировать бизнес-вопрос, выбрать статистический метод и преобразовать выводы в решения.
Практический результат
Очистить и исследовать набор данных, выполнить анализ в R, подготовить графики и пояснительный итоговый отчёт.
Тренер и связанные программы
Преподаёт Рамиль Керимзаде. Дополняющие программы: Excel для бизнеса и Power BI.
Рамиль Керимзаде ↗
Аналитик данных, специалист Business Intelligence и корпоративный тренер
Аналитик данных с академической подготовкой в статистике и бизнесе. Занимается анализом данных, мониторингом бизнес-показателей, управленческой отчётностью и её автоматизацией в разных секторах. Специализируется на Power BI, Excel, Power Query, DAX, моделировании данных и статистическом анализе.
Опыт работы
2025–настоящее время | ENOR Group — аналитик данных в направлении стратегии и управления проектами. Анализ продаж, финансов, кредитного портфеля и операций; KPI и Power BI; автоматизация Balance Sheet и P&L; бюджетирование и прогнозирование; улучшение отчётности с Power Query и DAX.
План и подход к обучению
Обучение охватывает получение, очистку, моделирование, анализ и визуализацию данных. Теория закрепляется бизнес-заданиями, наборами данных и самостоятельным проектом. Участники осваивают инструменты и интерпретацию результатов для принятия решений.
Темы обучения
Excel от начального до продвинутого уровня Power BI и интерактивные панели Power Query DAX и бизнес-показатели Моделирование данных Автоматизация бизнес- и финансовой отчётности KPI и анализ эффективности Статистический анализ с R Представление аналитических результатов
Цель обучения
Научитесь делать обоснованные выводы из бизнес-данных с помощью статистических методов, исследовательского анализа и языка R.
Для кого
Аналитики, специалисты финансов и операций, менеджеры, работающие с данными, и начинающие аналитики.
Программа и темы
Бизнес-вопросы и источники данных Качество, очистка и пропущенные значения Описательная статистика и распределения Визуальный анализ и выбросы Выборка, доверительные интервалы и проверка гипотез Основы корреляции и регрессии Обработка данных и статистический анализ в R Интерпретация, ограничения и итоговый проект
Необходимые знания
Рекомендуются базовые знания Excel и математики. Предварительное знание R не требуется; уровень уточняется до регистрации.
- Формат
- Смешанный
- Продолжительность
- Продолжительность согласуется в предложении с учётом модулей и уровня группы.
- Дата / расписание
- Дата начала, учебные дни и время занятий согласуются с заказчиком до регистрации.
- Язык обучения
- Азербайджанский; возможность проведения на английском или русском уточняется при обращении.
- Место обучения
- Ссылка для подключения или адрес очного обучения предоставляются до регистрации согласно выбранному формату.
- Преподаватель
- Рамиль Керимзаде
- Лимит участников
- Размер группы согласуется в предложении с учётом практики и обратной связи.
- Стоимость
- Данные фиксированного пакета готовятся
- Примечание о налогах в цене
- Стоимость участия, этапы оплаты и применимые налоговые условия отдельно указываются в письменном коммерческом предложении.